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Finanzanalyse & Beratung

Unsere Geschichte der Innovation

Seit 2019 entwickeln wir bahnbrechende Methoden in der Finanzanalyse und schaffen neue Standards für datenbasierte Marktforschung

Unsere Forschungsmethodik

Wir kombinieren traditionelle Finanzanalyse mit modernen Datenverarbeitungstechniken, um präzise Markteinblicke zu generieren

Adaptive Datenmodellierung

Unsere proprietären Algorithmen passen sich kontinuierlich an Marktveränderungen an. Anstatt statische Modelle zu verwenden, entwickeln wir dynamische Systeme, die aus historischen Mustern lernen.

  • Echtzeit-Kalibrierung von Risikofaktoren
  • Automatische Erkennung von Marktanomalien
  • Selbstlernende Prognosealgorithmen
  • Cross-Market-Korrelationsanalyse

Verhaltensökonomische Integration

Menschen treffen nicht immer rationale Finanzentscheidungen. Unsere Modelle berücksichtigen psychologische Faktoren und emotionale Marktreaktionen, die traditionelle Ansätze oft übersehen.

  • Sentiment-Analyse aus Nachrichtenquellen
  • Social-Media-Stimmungsmessung
  • Behavioral Bias Detection
  • Crowd Psychology Indicators

Von der Idee zur Innovation

2019 stellten wir fest, dass herkömmliche Finanzanalyse-Tools zu starr waren. Märkte entwickeln sich schneller als je zuvor, aber die meisten Analysemethoden stammen noch aus den 90er Jahren. Dr. Marlene Hoffmann, unsere Forschungsleiterin, begann mit einem kleinen Team, dieses Problem grundlegend anzugehen.

"Wir wollten nicht nur bessere Zahlen, sondern ein völlig neues Verständnis dafür entwickeln, wie sich Finanzmärkte wirklich verhalten. Das bedeutete, traditionelle Annahmen zu hinterfragen."

Der Durchbruch kam 2021, als wir erkannten, dass die Kombination aus maschinellem Lernen und verhaltensökonomischen Prinzipien völlig neue Einblicke ermöglicht. Heute arbeiten über 40 Forscher und Entwickler daran, diese Vision weiterzuentwickeln.

Forschungsteam bei der Arbeit an innovativen Analysemethoden
Dr. Marlene Hoffmann

Dr. Marlene Hoffmann

Leiterin Forschung & Innovation